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工業物聯網的大數據與小數據

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掃一掃!工業物聯網的大數據與小數據掃一掃!
人氣:-發表時間:2020-03-03 16:03【

工業物聯網的終極使命就是去解決問題,解決問題就需要對數據進行分析。大數據分析卻很難成為目前工業物聯網領域的突破方向。而小數據分析雖然看似瑣碎,卻是能真正解決問題的利器



 

01


工業大數據


Industrial big data  


如果你是一個工業物聯網的客戶,已經積累了上千臺設備運行好幾年的數據,數據量有好幾千如果去看看一些知名企業關于大數據的資料的話,可能更會嚇你一跳,一堆高深莫測的新詞兒基本上都沒聽說過,不看還好,看了讓你連最后一點兒念想都沒了。即便能找到讓你心動的東西,最后也會弄明白,那只不過是數據可視化加幾條曲線,就冠以“大數據分析”的名頭了。數據可視化的作用是極其有限的,充其量叫 “數據大”,并不是我們理解的 “大數據”。


其實不是這些數據沒用,而是說,如果客戶提出了一個命題,要利用這些數據找到解決命題的答案并不是一件容易的事。一方面是要花費相當大的成本,這個成本是很多企業承受不了的;另一方面,即便花費這些成本,還有很大的可能找不到答案。



02


工業小數據


Industrial small data   


大數據沒戲了,我們就說一下小數據吧。大數據是由小數據積累而成的。前10分鐘到現在產生的數據、最近半個小時一個小時產生的數據、最近6個小時產生的數據、當天產生的數據,都是小數據。這些小數據是有用的,但是現在工業物聯網領域的公司,絕大多數都不明白這一點,它們最多就是搞個可視化軟件,弄個曲線圖表就算完事了。小數據分析,就是要現場出結果,現場用結果(最后都是變成對象的調節和控制)。這具有非常強的時效性,保鮮期很短,但卻真真切切地能夠解決工業生產中的問題,也是現在的工業企業所亟需的。利用智物聯在工業物聯網領域內獨到的數學能力,不斷地增加數據分析的工具。也與合作伙伴一起,在不同行業、不同種類設備的工業物聯網項目實施中,尋找新的數據分析方法和問題解決之道。


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